Presidente del Corso di Studio: Prof. Antonio Irpino
Referente di Gestione AQ: Prof. Ferdinando Zullo
Gruppo AQ:
- Prof. Ferdinando Zullo
- Prof. Antonio Irpino
- Prof.ssa Fiammetta Marulli
- Dott. Carlo Petriccione
- Sig. Questo indirizzo email è protetto dagli spambots. È necessario abilitare JavaScript per vederlo. (Rappresentante componente studentesca)
Per conoscere l'organizzazione didattica del CdS in Data Analytics, consulta la pagina dedicata.
Commissione Paritetica
La Commissione Paritetica Docenti-Studenti (CPDS) è composta da un docente e da uno studente per ciascun Corso di Studi afferente al Dipartimento. La CPDS costituisce un osservatorio permanente sulle attività didattiche.
Le relazioni della CPDS sono pubblicate e consultabili con accesso riservato sulla piattaforma dedicata di Ateneo, raggiungibile al seguente link.
Regolamenti didattici
I Regolamenti didattici del Corso di Studi sviluppano l'Ordinamento nelle singole attività formative per le singole coorti.
Schede SUA
Scheda SUA Corso di Studi in Data Analytics 2025-2026
Scheda SUA Corso di Studi in Data Analytics 2024-2025
Scheda SUA Corso di Studi in Data Analytics 2023-2024
SUA CDS Anni Precedenti - Previuos years
Riesami e schede di monitoraggio annuale
Scheda di Monitoraggio annuale a.a. 2024-25
Scheda di Monitoraggio annuale a.a. 2023-24
Scheda di Monitoraggio annuale a.a. 2022-23
SMA Anni precedenti (Click to open)
Il Comitato di Indirizzo della Filiera di Data Analytics e Data Science si riunisce in un ogni anno accademico prevedendo almeno tre incontri con la sequente calendarizzazione
Consultazioni con le parti sociali - Comitato di Indirizzo
In data 10 gennaio 2018 è stato istituito il Comitato d’indirizzo del Corso di Laurea in Data Analytics.
A partire dall’a.a. 2025/26 il Corso di studio Magistrale in Data Science (classe LM-data) e il Corso di Laurea in Data Analytics (classe L-41) hanno proposto l'istituzione di un Comitato di Indirizzo mutuato a livello di filiera, al fine di rafforzare il coordinamento tra i due CCdSS (Triennale e Magistrale), allineando ulteriormente la domanda di formazione e i risultati di apprendimento che i suddetti Corsi di Studio perseguono. Il Comitato di Indirizzo si pone come principale obiettivo quello di fornire elementi utili a valutare le effettive potenzialità occupazionali dei laureati e ad apportare eventuali correttivi all’offerta formativa dei Corsi di studio attraverso un confronto sempre più costruttivo con le parti sociali, verificando l’adeguatezza dei profili culturali e professionali formati dai Corsi di studio in filiera.
Il 27 gennaio 2026 è stata approvata dal Consiglio di Dipartimento la proposta, già approvata nei singoli Corsi di Studio, di creare un unico Comitato di Indirizzo della Filiera di Data Analytics e Data Science, con l'obiettivo di rafforzare l'integrazione e il coordinamento tra Corsi di Studio affini, promuovendo complementarità e continuità formativa nel campo degli studi della Data Science ed un confronto unitario con le parti sociali.
Composizione (Click to open)
In accordo con le linee guida di Ateneo, il Comitato di Indirizzo della Filiera di Data Analytics e Data Science prevede una componente interna ed una esterna ed è composto come di seguito riportato:
Componente interna:
- Prof.ssa Rosanna Verde - Presidente CCDS Data Science (Presidente del comitato di indirizzo di Filiera)
- Prof. Antonio Balzanella - Coord. gruppo AQ Data Science
- Prof. Mauro Iacono – Commissione Paritetica di Dipartimento
- Dott. Raffaele Mattera - Resp. Orientamento CCDS Data Science
- Dott. Gianmarco Borrata - Ex laureato Data Science
- Sig. Ali Arabi -Componente studentesca Data Science
- Prof. Antonio Irpino - Presidente CCDS Data Analytics
- Prof. Ferdinando Zullo - Coord. gruppo AQ Data Analytics
- Prof.ssa Fiammetta Marulli - Resp. Terza missione CCDS Data Analytics
- Dott.ssa Francesca Tamburrino - Ex laureata Data Analytics
- Sig. Domenico Razzano -Componente studentesca
Componente esterna:
- Ing. Gianluigi Traettino, Titagarh Firema S.p.A
- Dott. Giuseppe Cinquegrana, ISTAT, Roma
- Dott.ssa Antonella Bianchino, ISTAT, Area Sud
- Dott.ssa Simona Cafieri, ISTAT, Sede Campania
- Ing. Vitantonio Di Stasio, STMICROELETTRONIC, Marcianise (CE)
- Dott. Alfonso Matrone, CIRA, Capua (CE)
- Dott. Gianpaolo Romano, CIRA, Capua (CE)
- Dott. Mario De Cesare, CIRA, Capua (CE)
- Dott.ssa Jovanka Adzic, TIM
- Ing. Gennaro Di Giaimo, MEDIAMOBILE ITALIA S.p.A., Napoli
- Ing. Tullio Cosenza, TECHNOVA SCARL, Napoli
- Dott. Luigi Cafiero , TECHNOVA SCARL, Napoli
- Dott. Alessandro Cantore, Capgemini, Roma
- Dott.ssa Mariaelena D’Errico, Capgemini, Napoli
- Dott. Enrico Vellante, 012 FACTORY SRL, Caserta
- Dott. Claudio Leonetti, MICRON, Arzano, Napoli
- Dott. Mario Schiano, Schiano s.r.l
- Dott. Adriano Ragni, EngInfo Consulting
- Dott. Umberto Daniele, EngInfo Consulting
- Dott.ssa Licia Iacoviello, NEUROBIOTECH, Caserta
- Dott.ssa Paola Mercogliano, CMCC
- Dott. Dario Buono, EUROSTAT, Luxembourg
- Prof. Bruno MANIL, Unversité Sorbonne Paris Nord, Francia
Calendario degli incontri (Click to open)
Il Comitato di Indirizzo della Filiera di Data Analytics e Data Science si riunisce in un ogni anno accademico prevedendo almeno tre incontri con la sequente calendarizzazione
- Primo incontro: periodo settembre-novembre, con l'obiettivo di presentare l'offerta didattica del corso.
- Secondo incontro: periodo novembre-gennaio, con l'obiettivo di valutare le performance del corso.
- Terzo incontro: periodo marzo-aprile, con l'obiettivo di valutare la congruenza dell'offerta didattica del corso ed eventuali integrazioni/modifiche.
Documentazione a supporto
- Verbale Comitato di indirizzo 28/11/2025 (Data Analytics)
- Verbale Comitato di indirizzo 8/4/2025 (Data Analytics)
Consultazioni Anni Precedenti - Previuos years
Opinioni degli Studenti
Report questionario a.a. 2024-25
Report questionario a.a. 2023-24
Report questionario a.a. 2022-23
Anni Precedenti - Previuos years
Rapporto Annuale Almalaurea - Profilo dei laureati
Verbali del Consiglio di Corso di Studio
I verbali dei CdS sono pubblicati e consultabili con accesso riservato sulla piattaforma dedicata di Ateneo, raggiungibile al seguente link.
